Regra de Cramer: O que é, Como Calcular e Exemplos

Regra de Cramer

A Regra de Cramer é um método matemático muito útil para resolver sistemas de equações lineares, principalmente aqueles com um número igual de equações e incógnitas. Criada pelo matemático suíço Gabriel Cramer no século XVIII, esta técnica baseia-se no cálculo de determinantes de matrizes, sendo uma ferramenta essencial na álgebra linear.

Neste artigo, exploraremos o conceito da Regra de Cramer, a sua aplicação em sistemas de equações lineares, bem como exemplos práticos para facilitar a sua compreensão.

O Que é a Regra de Cramer?

A Regra de Cramer é uma fórmula que permite resolver sistemas de equações lineares através do uso de determinantes. Para utilizá-la, o sistema deve ter o mesmo número de equações e incógnitas, e o determinante da matriz dos coeficientes deve ser diferente de zero. Caso contrário, o sistema será classificado como indeterminado ou impossível, conforme explicaremos a seguir.

Se o determinante for diferente de zero, o sistema é determinado, ou seja, possui uma solução única. No entanto, se o determinante for zero, podemos ter dois cenários:

  1. O sistema é indeterminado, com infinitas soluções, quando os determinantes de todas as matrizes derivadas também são zero.
  2. O sistema é impossível, quando o determinante da matriz principal é zero, mas algum dos determinantes derivados não é zero.
Regra de Cramer com MathJax

Como Funciona a Regra de Cramer?

Para aplicar a Regra de Cramer, é necessário utilizar determinantes. Um sistema de equações lineares pode ser expresso como uma matriz de coeficientes (representando os coeficientes das incógnitas) e um vetor de termos independentes (resultados das equações). A seguir, apresentamos os principais passos para resolver sistemas 2×2 e 3×3 com este método.

Exemplo de Sistema 2×2

Vamos considerar um sistema com duas equações e duas incógnitas:

\[ \begin{aligned} a_{11}x + a_{12}y &= b_1 \\ a_{21}x + a_{22}y &= b_2 \end{aligned} \]

Matriz dos coeficientes: Crie a matriz dos coeficientes das incógnitas \(x\) e \(y\):

\[ A = \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22} \end{pmatrix} \]

Determinante da matriz: Calcule o determinante da matriz \(A\):

\[ D = a_{11}a_{22} – a_{12}a_{21} \]

Determinante de \(Dx\): Substitua a coluna dos coeficientes de \(x\) pelos termos independentes \(b_1\) e \(b_2\), e calcule o determinante dessa nova matriz:

\[ Dx = \begin{vmatrix} b_1 & a_{12} \\ b_2 & a_{22} \end{vmatrix} = b_1 a_{22} – a_{12} b_2 \]

Determinante de \(Dy\): Substitua a coluna dos coeficientes de \(y\) pelos termos independentes \(b_1\) e \(b_2\), e calcule o determinante:

\[ Dy = \begin{vmatrix} a_{11} & b_1 \\ a_{21} & b_2 \end{vmatrix} = a_{11} b_2 – b_1 a_{21} \]

Cálculo das incógnitas: Finalmente, calcule os valores de \(x\) e \(y\) usando as seguintes fórmulas:

\[ x = \frac{Dx}{D}, \quad y = \frac{Dy}{D} \]

Se \(D\) for diferente de zero, temos uma solução única.

Exemplo Prático de Sistema 2×2

Considere o seguinte sistema de equações:

\[ \begin{aligned} 2x + 3y &= 5 \\ 4x – y &= 1 \end{aligned} \]

A matriz dos coeficientes é:

\[ A = \begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 4 & -1 \end{pmatrix} \]

O determinante da matriz é:

\[ D = 2(-1) – 3(4) = -2 – 12 = -14 \]

O determinante de \(Dx\) é:

\[ Dx = \begin{vmatrix} 5 & 3 \\ 1 & -1 \end{vmatrix} = 5(-1) – 3(1) = -5 – 3 = -8 \]

O determinante de \(Dy\) é:

\[ Dy = \begin{vmatrix} 2 & 5 \\ 4 & 1 \end{vmatrix} = 2(1) – 5(4) = 2 – 20 = -18 \]

Portanto, as soluções são:

\[ x = \frac{-8}{-14} = \frac{4}{7}, \quad y = \frac{-18}{-14} = \frac{9}{7} \]

Sistema 3×3 e a Regra de Sarrus

A Regra de Cramer também se aplica a sistemas de três equações com três incógnitas. Para resolver este tipo de sistema, utilizamos a Regra de Sarrus para calcular o determinante de uma matriz 3×3. Veja os passos a seguir.

Exemplo de Sistema 3×3

Vamos considerar o sistema:

\[ \begin{aligned} x + 2y + 3z &= 4 \\ 2x – y + z &= 1 \\ 3x + y – 2z &= 2 \end{aligned} \]

Matriz dos coeficientes:

\[ A = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 2 & -1 & 1 \\ 3 & 1 & -2 \end{pmatrix} \]

Determinante da matriz (usando Regra de Sarrus):

\[ D = 1(-1)(-2) + 2(1)(3) + 3(2)(1) – [3(-1)(3) + 1(1)(1) + 2(2)(-2)] \]

Calculando, obtemos:

\[ D = 2 + 6 + 6 – [-9 + 1 – 8] = 14 – (-16) = 14 + 16 = 30 \]

Calculamos os determinantes \(Dx\), \(Dy\) e \(Dz\) substituindo as colunas correspondentes pelos termos independentes e, por fim, aplicamos as fórmulas:

\[ x = \frac{Dx}{D}, \quad y = \frac{Dy}{D}, \quad z = \frac{Dz}{D} \]

A Regra de Cramer é uma técnica eficiente para resolver sistemas de equações lineares, desde que o número de equações seja igual ao número de incógnitas e o determinante da matriz dos coeficientes seja diferente de zero. O método permite encontrar as soluções de forma sistemática, substituindo colunas da matriz por termos independentes e calculando os determinantes resultantes.

Embora não seja a técnica mais prática para sistemas maiores, a Regra de Cramer é fundamental para a compreensão de álgebra linear e matrizes. Além disso, o seu estudo contribui para o desenvolvimento de habilidades de resolução de problemas em áreas como física, engenharia e economia.

Worker.pt editorial team

Publicamos diariamente conteúdos simples e práticos que o ajudarão a organizar o seu dia a dia, bem como a tomar as decisões certas para a sua vida.