Regra de Cramer: O que é, Como Calcular e Exemplos

Regra de Cramer

A Regra de Cramer é um método matemático muito útil para resolver sistemas de equações lineares, principalmente aqueles com um número igual de equações e incógnitas. Criada pelo matemático suíço Gabriel Cramer no século XVIII, esta técnica baseia-se no cálculo de determinantes de matrizes, sendo uma ferramenta essencial na álgebra linear.

Neste artigo, exploraremos o conceito da Regra de Cramer, a sua aplicação em sistemas de equações lineares, bem como exemplos práticos para facilitar a sua compreensão.

O Que é a Regra de Cramer?

A Regra de Cramer é uma fórmula que permite resolver sistemas de equações lineares através do uso de determinantes. Para utilizá-la, o sistema deve ter o mesmo número de equações e incógnitas, e o determinante da matriz dos coeficientes deve ser diferente de zero. Caso contrário, o sistema será classificado como indeterminado ou impossível, conforme explicaremos a seguir.

Se o determinante for diferente de zero, o sistema é determinado, ou seja, possui uma solução única. No entanto, se o determinante for zero, podemos ter dois cenários:

  1. O sistema é indeterminado, com infinitas soluções, quando os determinantes de todas as matrizes derivadas também são zero.
  2. O sistema é impossível, quando o determinante da matriz principal é zero, mas algum dos determinantes derivados não é zero.
Regra de Cramer com MathJax

Como Funciona a Regra de Cramer?

Para aplicar a Regra de Cramer, é necessário utilizar determinantes. Um sistema de equações lineares pode ser expresso como uma matriz de coeficientes (representando os coeficientes das incógnitas) e um vetor de termos independentes (resultados das equações). A seguir, apresentamos os principais passos para resolver sistemas 2×2 e 3×3 com este método.

Exemplo de Sistema 2×2

Vamos considerar um sistema com duas equações e duas incógnitas:

a11x+a12y=b1a21x+a22y=b2

Matriz dos coeficientes: Crie a matriz dos coeficientes das incógnitas x e y:

A=(a11a12a21a22)

Determinante da matriz: Calcule o determinante da matriz A:

D=a11a22a12a21

Determinante de Dx: Substitua a coluna dos coeficientes de x pelos termos independentes b1 e b2, e calcule o determinante dessa nova matriz:

Dx=|b1a12b2a22|=b1a22a12b2

Determinante de Dy: Substitua a coluna dos coeficientes de y pelos termos independentes b1 e b2, e calcule o determinante:

Dy=|a11b1a21b2|=a11b2b1a21

Cálculo das incógnitas: Finalmente, calcule os valores de x e y usando as seguintes fórmulas:

x=DxD,y=DyD

Se D for diferente de zero, temos uma solução única.

Exemplo Prático de Sistema 2×2

Considere o seguinte sistema de equações:

2x+3y=54xy=1

A matriz dos coeficientes é:

A=(2341)

O determinante da matriz é:

D=2(1)3(4)=212=14

O determinante de Dx é:

Dx=|5311|=5(1)3(1)=53=8

O determinante de Dy é:

Dy=|2541|=2(1)5(4)=220=18

Portanto, as soluções são:

x=814=47,y=1814=97

Sistema 3×3 e a Regra de Sarrus

A Regra de Cramer também se aplica a sistemas de três equações com três incógnitas. Para resolver este tipo de sistema, utilizamos a Regra de Sarrus para calcular o determinante de uma matriz 3×3. Veja os passos a seguir.

Exemplo de Sistema 3×3

Vamos considerar o sistema:

x+2y+3z=42xy+z=13x+y2z=2

Matriz dos coeficientes:

A=(123211312)

Determinante da matriz (usando Regra de Sarrus):

D=1(1)(2)+2(1)(3)+3(2)(1)[3(1)(3)+1(1)(1)+2(2)(2)]

Calculando, obtemos:

D=2+6+6[9+18]=14(16)=14+16=30

Calculamos os determinantes Dx, Dy e Dz substituindo as colunas correspondentes pelos termos independentes e, por fim, aplicamos as fórmulas:

x=DxD,y=DyD,z=DzD

A Regra de Cramer é uma técnica eficiente para resolver sistemas de equações lineares, desde que o número de equações seja igual ao número de incógnitas e o determinante da matriz dos coeficientes seja diferente de zero. O método permite encontrar as soluções de forma sistemática, substituindo colunas da matriz por termos independentes e calculando os determinantes resultantes.

Embora não seja a técnica mais prática para sistemas maiores, a Regra de Cramer é fundamental para a compreensão de álgebra linear e matrizes. Além disso, o seu estudo contribui para o desenvolvimento de habilidades de resolução de problemas em áreas como física, engenharia e economia.

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